Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) s’intègre de plus en plus dans notre quotidien, les enjeux de transparence, de robustesse, et de durabilité deviennent primordiaux. C’est précisément pour répondre à ces défis que le projet de recherche ACHILLES a été lancé. Avec un financement de plus de 8 millions d’euros dans le cadre du programme Horizon Europe, ce projet de quatre ans (2024-2028) promet de révolutionner le développement et l’utilisation de l’IA en Europe.
ACHILLES : un projet de recherche ambitieux et visionnaire
Le projet ACHILLES vise à améliorer les algorithmes basés sur le ‘machine learning’, en mettant l’accent sur la robustesse, l’efficacité et la conformité avec les standards éthiques et juridiques les plus exigeants. Inspiré par la légende du guerrier Achille, le projet souhaite s’attaquer aux limitations traditionnelles de l’IA grâce à des approches innovantes.
Les axes de développement se concentrent sur :
- L’humain : Promouvoir une IA éthique, transparente et explicable.
- Les données : Réduire l’utilisation de données réelles grâce à une meilleure sélection et à des alternatives synthétiques.
- Les modèles IA : Optimiser leur efficacité, diminuer leur poids, et garantir leur équité.
- Le déploiement : Assurer une mise en œuvre durable et conforme aux règlementations.
Avec ACHILLES, nous voulons placer l’humain au cœur des innovations en IA. Notre objectif est de garantir que chaque technologie soit non seulement performante, mais aussi transparente et éthique, pour inspirer confiance à long terme.
André Carreiro, coordinateur du projet et chercheur à l’institut Fraunhofer AICOS (Portugal)
Les objectifs du projet : une IA éthique, durable et performante
ACHILLES ne se limite pas à des concepts. Six objectifs spécifiques ont ainsi été définis pour le projet :
- Identifier les cadres éthiques et juridiques qui doivent permettre d’orienter le design de systèmes d’IA centrés sur les valeurs humaines.
- Créer des frameworks garantissant des données de haute qualité, diverses et représentatives pour les applications IA.
- Protéger la vie privée des consommateurs lors de l’utilisation des données et modèles dans les produits utilisant le “machine learning”.
- Optimiser les processus d’entraînement et de déploiement des modèles IA pour réduire les coûts énergétiques et informatiques.
- Permettre le développement d’algorithmes robustes et transparents.
- Proposer aux chercheurs et développeurs un environnement de développement intégré (IDE) basé sur le “machine learning” pour faciliter une IA efficace, conforme aux règlementations et digne de confiance.
L’impact du projet : révolutionner l’IA dans la santé, la vérification d’identité et plus encore
Le projet cible des applications concrètes dans divers secteurs, tels que :
- La santé : Optimisation des modèles pour des diagnostics plus rapides et fiables.
- La vérification d’identité : Développement de solutions sécurisées et respectueuses de la vie privée.
- La création de contenu et la pharmacie : Adoption de technologies conformes aux réglementations.
En s’alignant sur les standards éthiques de l’Union européenne, ACHILLES démontre que l’innovation et la responsabilité peuvent coexister pour créer une IA de confiance.
Les étapes clés du projet
Le projet est structuré en plusieurs phases :
- Année 1 (2024-2025) : Définition des cas d’utilisation et des spécifications associées, début des développements techniques.
- Année 2 (2025-2026) : Poursuite des développement techniques, évaluation de la situation avant ACHILLES sur les cas d’utilisation du projet.
- Années 3 et 4 (2026-2028) : Mise en œuvre et évaluation des solutions développées dans ACHILLES sur les cas d’utilisation.
Les premières briques technologiques sont attendues dès octobre 2026.
Le rôle clé d’IDnow dans la vérification d’identité
Parmi les 16 partenaires impliqués, IDnow joue un rôle stratégique essentiel. Spécialisée dans la vérification d’identité à distance, l’entreprise apporte son expertise sur deux fronts majeurs :
Réduction de l’utilisation de données réelles dans l’entraînement des modèles IA
IDnow développe des techniques innovantes pour maximiser l’efficacité des jeux de données tout en respectant les normes de confidentialité, notamment le RGPD. Cela inclut :
- La création de données synthétiques représentatives des données réelles.
- L’optimisation de l’annotation des données, pour minimiser les besoins en ressources humaines et garantir des résultats fiables.
- Le renouvellement des datasets tout en maintenant les propriétés globales, sans affecter les performances du modèle.
Test et implémentation des solutions ACHILLES
IDnow évalue les innovations développées par ACHILLES sur des cas d’usage réels liés à la vérification d’identité à distance. Ces tests permettent d’améliorer la robustesse des algorithmes et de proposer des solutions plus fiables, sécurisées et respectueuses de la vie privée.
Grâce au projet ACHILLES, nous espérons non seulement améliorer la qualité et la robustesse de nos algorithmes, mais aussi réduire la dépendance aux données réelles. Cela représente une avancée majeure vers une IA plus durable et conforme aux exigences réglementaires.
Montaser Awal, Director of Research chez IDnow
L’objectif final d’IDnow est de mieux préserver la vie privée des utilisateurs finaux tout en restant à la pointe de l’innovation en IA.
Le projet ACHILLES marque une étape décisive dans le développement d’IA durables et centrées sur l’humain. Avec son approche multidisciplinaire et son cadre rigoureux, il promet de poser les bases d’une intelligence artificielle européenne plus légère, transparente et sûre, tout en répondant aux besoins de demain. Restez connectés : les premiers résultats arrivent dès 2026 !
Vous souhaitez en savoir plus sur nos projets de recherche ? Consultez notre page dédiée.
IDnow a contribué au projet de recherche SOTERIA dans le cadre du programme Horizon 2020. Le projet s’est terminé le 30 septembre 2024. Découvrez les objectifs et les résultats de cette concrétisation.
Par
Mallaury Marie
Content Manager chez IDnow
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