Le projet FIFRAUD, co-financé par la région Bretagne et en collaboration avec l’institut de recherche b<>com, s’est terminé en juin 2022 par l’intégration d’une nouvelle fonctionnalité dans notre solution de vérification d’identité à distance IDCheck.io. Il y a 2 ans maintenant, nous vous annoncions le lancement du projet. Retour sur son succès.

FIFRAUD : une problématique simple émanant d’un besoin client

Notre technologie de vérification d’identité, disponible au sein de nos produits IDCheck.io et Yris (identité numérique), permet de vérifier l’identité d’un utilisateur à partir d’une photo de son document d’identité et d’une capture biométrique. Avant FIFRAUD, la vérification était effectuée uniquement sur les informations soumises par l’utilisateur, sans croisement avec des données plus anciennes.

Cependant, plusieurs clients nous ont remonté des cas de fraudes multiples, réalisées par des fraudeurs récidivistes qui tentent de créer plusieurs comptes successifs avec des identités différentes. Ces fraudes ne sont pas identifiables seules, mais elles deviennent évidentes en juxtaposant les documents d’identité car les fraudeurs réutilisent souvent des éléments d’identité communs d’une tentative à l’autre.

Le projet FIFRAUD avait pour but de fournir une solution à ce problème.

Des travaux de recherche ambitieux intégrés en production

Pour répondre à cette problématique, il a fallu concevoir des algorithmes d’apprentissage automatique permettant de faire une comparaison entre un élément d’identité donné et l’ensemble des éléments présents en base. Les principaux défis à relever furent le temps d’analyse, qui doit rester en deçà de 10 secondes, et la nécessité de minimiser les faux rejets (documents considérés comme frauduleux à tort) tout en maximisant les vrais rejets (documents considérés comme frauduleux à raison).

Les 16 mois du projet ont permis à l’équipe de recherche en biométrie d’IDnow de proposer une méthode de comparaison innovante et extrêmement rapide (1 milliseconde par comparaison) pour la détection de redondance de certains éléments d’identité entre différents documents.

Une analyse approfondie des données de production sur une durée de 14 jours ont permis de détecter 5 fraudeurs de masse, ayant présenté chacun plus d’une dizaine de documents différents comportant des éléments communs. Seulement 0,04% des 14 000 documents analysés ont été rejetés à tort (c’est-à-dire considérées comme des fraudes potentielles alors qu’elles n’en étaient pas), et 96% des documents frauduleux ont été rejetés.

Les fonctionnalités de FIFRAUD sont intégrées chez plusieurs de nos clients depuis début octobre 2022 afin de détecter de nouvelles fraudes. D’autres clients devraient prochainement l’ajouter à leurs services.

Les recherches continuent pour ajouter la comparaison de nouveaux éléments d’identité à la solution existante.

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