Betrug stoppen, bevor er beginnt.
Dauerhaftes Vertrauen aufbauen.
In einer Welt, in der sich Betrug schneller entwickelt als je zuvor, versetzt IDnow Unternehmen mit modernster Technologie in die Lage, einen Schritt voraus zu bleiben – diese Technologie erkennt Betrug nicht nur, sondern sagt ihn voraus und verhindert ihn. Ob Identitätsdiebstahl, synthetische Identitäten oder Deepfake-Angriffe – wir schützen jede Interaktion mithilfe von Echtzeit-Intelligenz, adaptiver Biometrie und KI-gesteuerter Erkennung.
Betrugsprävention: Unsere Antworten auf Ihre Risiken.
Mit hochwertigen gefälschten Dokumenten und synthetischen Identitäten können Betrüger Konten eröffnen, Gelder stehlen oder sich unbefugten Zugang zu Dienstleistungen verschaffen. Kompromittierte Konten führen zu finanziellen Verlusten, Geldwäsche und Compliance-Verstößen.
Die IDnow Defence
KI-gestützte Dokumentenverifizierung
Unsere KI-gestützte Dokumentenanalyse geht über oberflächliche Scans hinaus und erkennt Manipulationen, Vorlagenanomalien und Metadaten-Diskrepanzen. Von Hologrammen bis hin zu Wasserzeichen prüft unsere Technologie jedes Detail, um sicherzustellen, dass Dokumente authentisch sind.
Innovative Biometrie
Verhindern Sie Identitätsbetrug durch Gesichtsabgleich, der bestätigt, dass die Person, die den Ausweis vorlegt, mit dem Foto übereinstimmt. Unsere passive Liveness-Erkennung stellt sicher, dass der Nutzer echt ist, und blockiert Deepfakes, 3D-Masken und Replay-Angriffe.
Risk Intelligence
Betrug geschieht nicht isoliert. Unser System verfolgt Muster über Sitzungen, Nutzer und Geräte hinweg, identifiziert Wiederholungstäter und verhindert, dass dieselbe gestohlene Identität erneut verwendet wird.
Betrügerische neue Konten sind das Einfallstor für eine Vielzahl von Straftaten, von der Geldwäsche bis zum Bonusmissbrauch. Betrüger verwenden gestohlene Daten, synthetische Identitäten und gefälschte Dokumente, um Konten anzulegen, die legitim erscheinen, aber auf betrügerische Nutzung ausgelegt sind.
Die IDnow Defence
KI-gestützte Dokumentenverifizierung
Erkennen und blockieren Sie gefälschte Konten bereits beim Eintritt mit fortschrittlicher Dokumentenerfassung und -analyse. Unsere Technologie geht über oberflächliche Scans hinaus und identifiziert Vorlagenanomalien, Metadaten-Diskrepanzen und Anzeichen von Manipulationen.
Innovative Biometrie
Gewährleistet, dass die Person hinter dem Konto auch wirklich existiert – mit modernster biometrischer Verifizierung, einschließlich passiver Liveness Detection. Diese reibungslose und dennoch hochsichere Lösung erkennt Deepfakes, 3D-Masken und Replay-Angriffe, ohne dass aufdringliche Benutzerinteraktionen erforderlich sind.
Risk Intelligence
Erkennen Sie Anomalien, bevor sie zu Bedrohungen werden – mit Echtzeit-Betrugs-Signalen. Mithilfe der Analyse von Mustern über Sitzungen, Geräte und Datenpunkte hinweg decken wir verdächtige Aktivitäten auf und verhindern Betrug bereits vor der Kontoerstellung.
Die Deepfake-Technologie ist inzwischen so weit fortgeschritten, dass Betrüger perfekte Nachbildungen des Gesichts oder der Stimme einer Person erstellen können. Diese KI-generierten Spoofs können blinzeln, lächeln und sogar einfache Selfie-Prüfungen bestehen, was Deepfakes zu einem leistungsstarken Tool zur Umgehung biometrischer Systeme macht. Betrugsringe skalieren diese Angriffe in Echtzeit und zielen auf hochwertige Transaktionen, Onboarding-Systeme und mehr ab.
Die IDnow Defence
Deepfake-Erkennung in Echtzeit
Unsere KI-gestützten Liveness-Prüfungen nutzen Mikrobewegungsanalyse, Mustererkennung und Challenge-basierte Authentifizierung, um selbst die raffiniertesten Deepfakes zu erkennen.
Mehrschichtiger Schutz
Durch die Kombination von Biometrie mit Datenprüfungen, Dokumentenverifizierung, Geräteintelligenz und Verhaltensanalyse entsteht eine robuste Abwehr, die selbst den raffiniertesten Betrugsversuchen standhält.
KI gegen KI
Durch das kontinuierliche Training von Erkennungsmodellen mit den neuesten Deepfake-Techniken sind wir den Betrügern stets einen Schritt voraus. So stellen wir sicher, dass sich Ihre Systeme ebenso schnell weiterentwickeln wie die Bedrohungen.
Bei dieser Art von Betrug geht es nicht darum, die Identität einer Person zu stehlen, sondern darum, eine bessere zu erschaffen: durch das sorgfältige Kombinieren von echten und gefälschten Daten entstehen Personas, die herkömmliche Prüfungen bestehen. Diese Identitäten können Konten eröffnen, Kredithistorien aufbauen und Wochen oder sogar Jahre später Betrug begehen.
Die IDnow Defence
Risk Intelligence
Mithilfe der kontinuierlichen Analyse verhaltensbezogener und biometrischer Daten erkennen wir Anomalien wie ungewöhnliche Gerätenutzung oder Standortwechsel und kennzeichnen potenzielle Kontoübernahmen, bevor sie eskalieren.
Template Tracking & Document Intelligence
Unser System erkennt, wenn dieselbe betrügerische Dokumentenvorlage bei mehreren Onboarding-Versuchen verwendet wird, selbst wenn sich Name, Daten und Foto ändern.
Biometrische Musteranalyse
Mithilfe von fortschrittlichem Gesichtsvektor-Mapping kennzeichnen wir, wenn dasselbe Gesicht in verschiedenen Identitäten auftaucht.
Mithilfe gestohlener Zugangsdaten verschaffen sich Betrüger Zugang zu legitimen Nutzerkonten und nutzen diese, um Geld zu stehlen, Geldwäsche zu betreiben oder andere Straftaten zu begehen. Diese Angriffe sind besonders gefährlich, weil sie nicht darauf angewiesen sind, in Systeme einzubrechen – sie nutzen einfach die Vordertür.
Die IDnow Defence
Biometrische Authentifizierung
Wenn etwas verdächtig erscheint, z. B. ein Login von einem neuen Standort oder eine risikoreiche Transaktion, löst unser System eine biometrische Neuverifizierung aus, um die Identität des Nutzers in Echtzeit zu bestätigen. Passive Liveness-Erkennung und Gesichtsabgleich ermöglichen eine erneute Identifizierung ohne erneutes Onboarding. So wird der tatsächliche Kontoinhaber schnell verifiziert, ohne den gesamten Onboarding-Prozess erneut durchlaufen zu müssen.
Risk Intelligence
Mithilfe der kontinuierlichen Analyse verhaltensbezogener und biometrischer Daten erkennen wir Anomalien wie ungewöhnliche Gerätenutzung oder Standortwechsel und kennzeichnen potenzielle Kontoübernahmen, bevor sie eskalieren.
Authorised Push Payment (APP)-Betrug stützt sich auf Social Engineering, um Personen dazu zu verleiten, Geld zu überweisen oder sensible Informationen weiterzugeben. Betrüger geben sich als vertrauenswürdige Instanzen wie Banken oder Familienmitglieder aus und nutzen dabei menschliche Emotionen wie Angst, Dringlichkeit oder Vertrauen aus. Angesichts neuer Vorschriften in einigen Regionen, die eine Entschädigung für APP-Betrugsopfer vorschreiben, steht mehr denn je auf dem Spiel. Unternehmen müssen handeln, um diese Angriffe zu verhindern – nicht nur darauf reagieren.
Die IDnow Defence
Videoverifizierung als menschliche Verteidigungslinie
Bei risikoreichen Transaktionen, wie z. B. großen Abhebungen oder erstmaligen Zahlungen, fügt die Videoverifizierung eine menschliche Überwachungsebene hinzu. Geschulte Analysten können Anzeichen von Zwang, Verwirrung oder Zögern in Echtzeit erkennen.
Risk Intelligence
Unser System identifiziert verdächtige Verhaltensweisen wie übereilte Sitzungsgeschwindigkeiten, Gerätewechsel oder IP-Inkonsistenzen und löst Eskalationen aus, bevor es zu einem Betrug kommen kann.
Mehrschichtiger Schutz
Die Kombination von Verhaltensanalyse und biometrischer Neuverifizierung bietet einen robusten Schutz gegen APP-Betrug und Social Engineering.
Sind Sie bereit, die Betrugsprävention in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln?
Betrug muss kein unvermeidlicher Bestandteil des Geschäftsbetriebs sein. Mit IDnow können Sie Ihren Umsatz, Ihren Ruf und das Vertrauen Ihrer Kunden schützen und gleichzeitig die nahtlosen Erlebnisse bieten, die Ihre Nutzer erwarten.
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