Risk Intelligence: Die Signale für fundiertes Vertrauen.
Intelligent konzipiert.
IDnows Risk Intelligence identifiziert die subtilen Signale hinter realen Risiken – und versetzt Unternehmen in die Lage, fundierte Entscheidungen schneller und sicherer zu treffen, ohne den Aufwand für legitime Nutzer zu erhöhen. Unsere mehrschichtige Signalanalyse erkennt Identitätsbetrug, synthetische Identitäten, Deepfakes und weitere Betrugsmuster – in Echtzeit und über die gesamte Customer Journey hinweg.
Risk Intelligence arbeitet unauffällig im Hintergrund und analysiert verhaltensbasierte, kontextuelle und technische Signale – um legitime Nutzer von betrügerischen Akteuren zu unterscheiden.
Statt einzelner Datenpunkte analysieren wir zahlreiche Signale parallel – und erstellen so ein ganzheitliches Risikoprofil: beim Onboarding, beim Login oder mitten in einer aktiven Sitzung.
Ob als eigenständige Lösung oder als Ergänzung Ihrer bestehenden Fraud-Stack-Infrastruktur – unsere Signale sind modular, in Echtzeit verfügbar und darauf ausgelegt, Sicherheit und Nutzererlebnis gleichermaßen zu stärken.
Was wir analysieren:
Erfahren Sie mehr über die Signale hinter unserer Echtzeit-Betrugsprävention.
Realitätscheck: Betrug in der Praxis
Ein Nutzer lädt ein auf den ersten Blick gültiges Ausweisfoto hoch. Im Hintergrund zeigt die Analyse jedoch, dass dasselbe Bild bereits bei mehreren Onboarding-Versuchen mit unterschiedlichen Namen und Geburtsdaten verwendet wurde. In anderen Sitzungen taucht dieselbe Ausweisnummer erneut auf – leicht verändert oder mit einer anderen Dokumentenvorlage kombiniert. 360 Signals verknüpft diese Fragmente sitzungsübergreifend und deckt so das zugrunde liegende Betrugsmuster auf.
Realitätscheck: Betrug in der Praxis
Ein Nutzer meldet sich über ein mobiles Gerät an – doch die Analyse zeigt, dass es sich um einen Emulator handelt, der identische Geräteattribute wie fünf frühere risikobehaftete Sitzungen aufweist. Oder ein Smartphone mit Jailbreak greift auf einen Onboarding-Prozess zu, der üblicherweise ausschließlich von Firmenkunden genutzt wird. Device Intelligence erkennt diese Warnsignale in Echtzeit und bewertet das Risiko, bevor eine Transaktion genehmigt oder ein Konto eröffnet wird.
Realitätscheck: Betrug in der Praxis
Ein Nutzer beantragt ein EU-reguliertes Produkt, meldet sich jedoch über ein TOR-Netzwerk an, das über Südostasien geroutet wird – weit außerhalb der hinterlegten Adresse. Oder eine IP-Adresse, die zuvor mit massenhaften Registrierungsversuchen in Verbindung stand, taucht plötzlich unter einer neuen Nutzer-ID auf. Solche Inkonsistenzen deuten auf Standortmanipulation hin – ein häufiges Merkmal von Account-Farming oder organisiertem Betrug.
Realitätscheck: Betrug in der Praxis
Ein Nutzer registriert sich mit einer E-Mail-Adresse, die erst wenige Stunden zuvor erstellt wurde – über eine Wegwerf-Domain, die für Spam und Betrug bekannt ist. Oder mehrere Registrierungen verwenden unterschiedliche E-Mail-Adressen, lassen sich jedoch auf dieselbe IP-Adresse zurückführen – mit nahezu identischen Interaktionsmustern. E-Mail-Risiko erkennt diese Low-Trust-Konten sofort und unterbindet sie, bevor sie den Registrierungsprozess weiter durchlaufen.
Realitätscheck: Betrug in der Praxis
Eine Telefonnummer wird für die Zwei-Faktor-Authentifizierung angegeben – die Analyse zeigt jedoch, dass sie erst 24 Stunden zuvor einen SIM-Swap durchlaufen hat, ein bekanntes Muster bei Kontoübernahmen. Oder die Nummer ist bei einem VoIP-Anbieter registriert, der bereits mit zahlreichen Betrugsversuchen in Verbindung steht. Das Telefonnummer-Risiko erkennt diese subtilen Muster frühzeitig – und unterbindet die Betrugskette, bevor sie entsteht.
Kontinuierliches Vertrauen.
Schutz, der mit Ihren Nutzern wächst.
Vertrauen ist nicht statisch. Ein heute verifizierter Nutzer kann morgen ein kompromittiertes Konto sein. IDnows Signale sind nicht nur für das Onboarding konzipiert, sondern auch für die laufende Überwachung und Erkennung von Verhaltensänderungen über den gesamten Customer Lifecycle hinweg. Erkennen Sie Social Engineering, synthetische Identitäten, Deepfakes und weitere neue Betrugsmuster, bevor daraus reale Schäden entstehen.
Konzipiert für Ihren Tech-Stack.
Ob Sie den vollständigen Identitätsprüfungsprozess von IDnow nutzen oder unsere Signale in Ihre eigene Risiko-Engine integrieren – wir liefern:
Modularer Zugriff auf Risikosignale über API
Skalierbare Leistung über mehrere Regionen hinweg
Datenschutzkonforme Datenanreicherung
Reibungslose Orchestrierung über die IDnow Trust Platform
KI-gestützte Erkennung – Immer einen Schritt voraus.
Unsere Signale laufen nicht nur, sie lernen. IDnow setzt Machine-Learning-Technologien ein, um neue Betrugsmuster zu erkennen, Entscheidungsprozesse zu schärfen und False Positives kontinuierlich zu reduzieren. Die Modelle werden laufend mit aktuellen Bedrohungsdaten trainiert – damit Ihre Risikokontrollen mit den Betrugsmethoden Schritt halten.
Bereit, Betrug in Echtzeit zu stoppen?
Erfahren Sie, wie IDnow Risk Intelligence Ihnen hilft, Betrug zu stoppen, bevor er entsteht – und Vertrauen zu schützen, während es wächst.